基于半监督学习的网络业务流量识别方法研究

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本学位论文的工作基于国家电网公司科技项目"电力信息通信网络流量预测和管道智能化关键技术研究及其应用"项目,以面向业务的流量识别与感知为研究目标,主要内容为基于半监督学习的网络业务流量识别方法研究。针对网络流量具有较多特征属性的特点,通过研究特征选择算法,提出了一种基于信息度量的半监督特征选择算法(IMSFS,Information Measure based Semi-supervised Feature Selection);针对 DBSCAN(Density-Based Spatial Clus
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