作为电网公司营销业务的重要环节,业扩报装引领着未来售电市场的走向。然而,现阶段电网公司相关部门对于基础数据的利用率仍然较低,尤其是业扩报装方面,长期以来业扩报装的关注点都集中在政策制定和制度完善的管理层而以及供电速度和服务质量的业务层面,而忽略了业扩报装数据本身及其隐含的未来售电市场的信息。本文对业扩报装数据进行量化处理,结合电量数据,构建一种基于季节调整的业扩报装分析预测模型,从微观和宏观两方面挖掘业扩报装数据,用于电量预测,并分析未来售电市场的潜在变化趋势和可能的售电增长点。微观方而的研究对象为进行高压新装业务的客户,主要探究新装客户新装送电后调试期内的用电量增长情况,包括高压新装电量增长规律及稳定用电量。首先,确定新装客户所属客户群之后,筛选出最能代表该客户群用电量增长规律的典型客户。然后,引进生长曲线拟合典型客户新装电量增长规律,并用主元分析法将典型客户信息提升到客户群层而上,得到客户群高压新装电量增长规律。再基于该规律探究新装客户新装送电后的电量增长规律。并引入季节调整以排除季节变动和随机因子对用电量的影响,寻求时间序列的内在规律,修正了结果。最后,引入负荷率的概念,通过典型客户的电量变化量及新装容量计算该客户群的负荷率变化值,再根据新装客户的新装容量计算其所能达到的稳定用电量。从高压新装电量增长规律及稳定用电量两方面完成对新装客户的电量预测工作。宏观方而的研究对象为客户群,改进了一种基于业扩报装的客户群售电量预测方法,可较为准确的预测客户群未来一到两期的售电量,有效解决了地区级电网因统计规律不明显导致的常规电量预测方法不稳定的问题,为电量预测提供了另一种思路和方法,更加有效的提高了电量预测的准确性。分别对客户群报装容量和售电量时间序列进行季节调整,采用不受数据本身影响的灰色关联分析法找到其TC项关联度最强的月份,利用回归分析完成客户群的电量预测工作。最后,由于客户群中售电量的增长一定程度上也会刺激业扩报装的增长,因此要先对业扩报装和售电量的先行关系进行讨论。利用第四章的预测方法,对客户群售电量和报装容量进行相互预测,再对比拟合度和预测精度,探讨业扩报装与售电量先行关系及其原因,并对比观察不同范围的客户群对电量预测精度的影响。通过讨论得到较短时间周期内,业扩报装引领售电量的效果比售电量增长对业扩报装的刺激更明显的结论。因此,业扩报装对于售电量是先行的,可以利用报装容量的变化来分析未来售电市场结构的潜在变化和可能的售电增长点。以年为单位对业扩报装数据进行统计和分析,采用五个不同侧重的评判指标反映未来一年售电市场变化趋势。总之,本文基于业扩报装和电量的基础信息,探究了报装容量和电量间的相关关系,通过引入季节调整,排除季节变动和随机因子带来的干扰,从微观和宏观两方而充分挖掘业扩报装数据,完成了新装客户和客户群的电量预测工作,并讨论了业扩报装和售电量的先行关系,利用报装容量的变化来分析未来售电市场的变化趋势。算例分析验证了本研究的有效性。