随着高端制造业的持续发展,电力用户对电能质量的需求越来越高,电压暂降对其造成的影响日益严重,因此研究电压暂降相关问题是十分必要的。结合暂降耐受特性进行用户画像刻画与严重程度评估,可以使供用电双方达到收益最大化的目的。因此,本文从用户电压暂降耐受能力画像、用户侧电压暂降严重程度评估与系统侧电压暂降严重程度评估三个方面展开研究。首先,为了准确描述电力用户对暂降事件的敏感程度,提出了一种基于多维特征刻画的电压暂降耐受能力画像分析模型。分析了典型敏感设备电压耐受曲线的多维特征变量影响因素,提出了一种基于电力用户的组成结构构建多层级用户耐受曲线的标签体系;通过建立相关性指标与冗余性指标,采用最大相关最小冗余准则简化特征维度进行了最优特征变量的选择;随后进行用户自适应耐受曲线刻画,并采用曲线聚合分析得到了用户广义耐受曲线画像结果;在此基础上考虑电力用户的实际需求建立了电压暂降综合耐受能力画像模型;根据案例分析验证了所提方法的可行性与有效性。然后,当所需特征信息无法完整提供且设备型号、环境场景等存在差异时,用户设备还应考虑不确定性的影响对曲线进行优化改进,为此提出了一种计及耐受特性不确定区域的用户侧电压暂降严重程度评估方法模型。根据用户耐受特性与正态分布规律描述了虚拟上下限曲线的表示形式,并计算位于此曲线内的暂降事件概率值,根据暂降事件严重度结果构建用户的经济效益函数;基于用户自身治理需求构建了电压补偿阈值函数与补偿投资成本函数;随后综合考虑经济效益函数与补偿成本投资函数得到暂降防治效益评估系数,能够使暂降事件的评估工作更加精准化;所提方法同样适用于基于用户广义耐受曲线的用户侧暂降严重性评估,最后以半导体制造用户为研究对象验证了所提方法的合理性与实用性。最后,考虑用户设备电压耐受特性与暂降类型对评估结果的影响,提出了一种基于改进能量指标的系统侧电压暂降评估方法。基于电压耐受曲线构建了比较基准值与权重系数,建立了结合电压耐受曲线的暂降能量指标评估模型,进而对暂降事件严重性进行等级划分;考虑暂降类型对用户设备的影响构建了能量指标修正因子,在此基础上形成了改进能量指标,并使用测量函数对其进行严重性排序,得到系统侧各节点电压暂降严重程度评估结果;使用该方法对系统监测节点处所发生的暂降事件进行分析,结果表明改进能量指标能够更加准确地评估系统侧暂降事件的严重程度。