本文针对目前肿瘤疾病治疗效果不是很理想的现状,分析和研究了一种基于人工免疫技术的肿瘤治疗系统的设计方法。该方法主要利用微型计算机控制技术,依据人工智能理论研究的一些最新发现,旨在摸索一条不同于传统肿瘤治疗的解决方案,即不仅仅是要抑制肿瘤细胞的生长,而要从根本上提高人体自身免疫系统的能力,达到标本兼治的目的。论文首先对系统模型所依据的人体免疫系统进行了较为深入地分析,着重剖析了它们之间相互影响、相互作用,共同完成免疫系统抵抗疾病的功能。研究发现,由于其人体免疫系统复杂的结构和彼此协同的工作关系,使系统本身具有比较丰富的非线性动力学特性。肿瘤—免疫系统的相互作用是非常复杂的,是非线性的,从某种程度上说是演化的。肿瘤本身不是定义良好的一种疾病,更准确的说,肿瘤是具有一些共同特征的,但彼此又有很大不同的一族疾病的统称。因此,本文采用了一种新的数学方法并借助了微分方程定性分析理论来研究肿瘤和免疫系统的相互作用。该方法并非是基于某个特定模型的,而是基于元模型(即一族模型)的。肿瘤是当前医学领域尚未完全攻克的难题,针对这一现象,本文提出了一种借助人工免疫系统模型,通过嵌入式技术等实现手段,利用生物电疗法治疗肿瘤的方法。该肿瘤治疗仪能产生年轻的、健康的、正常的生物电来取代患者自身病变的、残缺的生物电,并以适当的方式作用于人体,从而达到激发人体固有免疫系统,恢复原有免疫功能、提升人体抵抗病原侵入的能力,达到“自愈”的目的。文中详细介绍了系统的设计方法、软硬件构成和应用情况,在一定程度上为人工免疫网络的应用研究拓宽了思路。