【摘 要】
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数据挖掘是从数据中提取模式的过程,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合.格机是用格代数理论对数据进行分类的一种抽象的学习框架.格机数据挖掘方法是一种基于超关系
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数据挖掘是从数据中提取模式的过程,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合.格机是用格代数理论对数据进行分类的一种抽象的学习框架.格机数据挖掘方法是一种基于超关系的新的由数据缩减到数据挖掘的方法.该文对格机数据挖掘理论进行了研究,主要工作包括:1.原始格机数据挖掘方法通过求最小上确界达到数据约简的目的,实现效率比较低,该文研究了扩展格机理论,提高了数据约简的效率;2.给出了基于扩展格机理论的数据约简算法,并对该算法进行了实验分析;3.探讨了基于扩展格机理论的多类别文本分类方法,给出采用交集标注方法进行文本分类的算法,并对该算法进行了实验分析.全文共分四章.第一章引言;第二章综述了格机理论及研究现状;第三章扩展格机理论,提出基于扩展格机理论的数据约简的算法实现及分析;第四章是对文本的分类方法研究;最后对全文进行总结,提出下一步工作重点.
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