随着我国民航事业的迅猛发展,枢纽地区机场原有的单机场终端区模式必将无法满足飞速增长的交通流量的需求。飞行繁忙的枢纽地区正逐步向能缓解巨大交通压力的多机场终端区进行转变,以有效的避免重复建设、增加现有机场资源的利用率。为了满足对复杂的多机场终端区的实际研究和容量评估需要,创建一个动态的、完整的多机场终端区仿真运行系统以成为当前研究的重点。本文基于对目前终端区容量评估问题及空中交通发展现状的研究,在前人理论的基础上,将Agent技术应用于空中交通仿真系统,采用分布式人工智能Multi-Agent理论和方法,探讨多机场终端区空中交通运行的模式,研究了飞行器、管制员与机场等多部门之间的协同工作模式。设计了多Agent的仿真系统模型,给出了飞行器Agent、管制员Agent和机场终端区Agent等关键智能Agent的具体设计模型,搭建了基于多Agent的多机场终端区空中交通智能仿真系统的整体框架和运行体系。最后进行部分系统仿真,构建了完整的飞行器Agent,一定程度上实现了飞行器的智能化仿真运行,仿真结果表明了方法的有效性。论文为复现多机场终端区实际运行状况,建立准确的容量评估系统,最后实现空中交通多级流量管理的自动化、智能化提供了方法和思路。