近年来,一方面由于电力电子器件和非线性设备的广泛应用使得电网中电压和电流波形畸变越来越严重,造成了电能质量的恶化。另一方面由于工业自动化水平的提高,微处理器和PLC等智能器件越来越多地应用于工业过程控制,而这些精细过程控制更容易受到电力系统扰动的影响,对电能质量提出了更高要求,给电能质量分析带来了很大的压力。在电网信号严重畸变的现状下,电能质量扰动信号的准确的检测和定位,是对电能质量进行监测和治理的必要前提和依据,也是合理准确地计量畸变条件下的电能的基础。同时,由于电能质量扰动涉及的特征量太多,使得分类判据复杂易错,直接提取小波变换后的特征量进行扰动分类的研究并不是太多。国际上对电压波动与闪变的研究相对较少,但是电力系统的电压波动达到了不能容忍的程度,这是亟待解决的问题。针对以上问题,本学位论文对基于小波变换的电能质量扰动信号分析的方法进行了深入系统的理论研究和相关的实验研究。首先研究了国内外电能质量分析中存在的问题,综述了国内外电能质量分析的研究现状,介绍了傅立叶变换和小波变换的基本理论,分析了小波变换相对于傅立叶变换的优缺点。然后,建立了电网信号的调制性数学模型,提出了基于小波变换的电能质量扰动信号分析的方法,包括典型暂态扰动信号(电压跌落信号、电压中断信号、瞬时脉冲信号等)的检测和定位的方法、电压波动与闪变信号的检波方法和电能质量扰动信号特征量提取的方法。最后,设计了电能质量扰动信号模拟和实验电路,对模拟的电能质量扰动信号进行了实验测试,实验结果进一步验证了本文提出的基于小波变换的电能质量扰动信号的分析方法是正确的和有效的,对提高现有的电能质量扰动信号分析水平有一定的参考价值和实际意义。