随着通信领域技术研究的不断进步和发展,人们对现代通信的要求也越来越高。跳频通信技术因其低截获、高抗干扰能力成为通信抗干扰领域的领先技术,现已被应用于各行各业。在电子对抗中,除了保证自身通信信息的完整性与安全性,破译截获的信号也同样重要。在此研究背景下,本文针对存在定频、扫频、随机突发干扰和噪声的环境中非均匀跳频信号的参数估计问题进行研究,重点工作内容分为以下三个部分:1、跳频信号时频矩阵的预处理。基于对现有时频分析手段的研究及仿真精度要求,结合图像处理的直方图统计法与信号处理的自适应阈值去噪法,本文提出了一种通过直方图得到时频矩阵数据统计并选取阈值的时频矩阵直方图去噪法。经过仿真验证,该方法不受噪声类型影响,可以在无噪声信息的情况下有效区分时频矩阵中的噪声点与有效信号点,符合信号参数盲估计的条件。在本文的仿真条件下,当信噪比大于-6dB时,该算法可以达到较高的噪声点去除率和信号点保留率。2、无静默时间跳频信号参数提取。基于无静默时间跳频信号的时频域特征,针对其参数提取问题,本文提出一种基于连通区域标记,结合跳频信号时频矩阵时间和能量特性的信号参数集合提取方法。该方法使用图像处理中的连通区域标记方法提取时频矩阵信息,根据跳频信号的时间和能量特性对信号段筛选并分类,最后通过比较无信号时长大小选择目标信号集合。仿真结果表明,该方法在信噪比较高的情况下可以拥有较高的参数识别能力。3、含静默时间跳频信号参数提取。针对含静默时间的非均匀跳频信号的参数提取问题,本文使用基于数学形态学的干扰滤除方法,根据干扰信号在时频图中的不同形态特征去除时频矩阵中的大部分干扰,最后基于同源跳频信号的能量相近性选择目标跳频信号的参数集合。仿真结果表明,该方法在信噪比高于-4dB的条件下具有良好的参数识别率。