电力设备的安全性历来受到人们的高度重视,其运动安全的主发威胁来自其绝缘体系,而放电是影响绝缘性能的主要因素.该文从工程实际应用角度出发,提出以下放电特片提取方法.(a)基于放电脉冲统计特性的三维n-a-N图和三维n-t-N图.从单位时间放电次数n,每个放电脉冲面积a,彼此相邻的两个放电脉冲的时间间隔t中提取出反映放电强度的局部放电脉冲面积特性(三维n-a-N图)和反映放电发生分布规律的局部放电脉冲间隔特性性图(三维n-t-N图),其中N表示总共进行了N次单位时间的数据采样.(d)基于波形分析的二维T-V图.对采集到的不同放电类型的放电脉冲波形进行最小二乘曲线拟合,可得到反映单个放电脉冲形状的二维T-V图,其中T代表连续时间轴,V代表连续幅值轴.实验证明了基于统计分析的n_a_N、n_t_N图和基于波形分析的T_V图在放电模式识别中的有效性.利用T_L图谱进行放电模式识别比利用n_a_N图谱和n_t_N图谱具有更多的优点,主要表现在:1.数据处理量小;2.拟合精度高,更能反映不同放电类型之间的差别;3.神经网络规模小,训练及识别成功率高;4.更适宜向下位机移植.因此,对放电脉冲波形有而区别的局部放电,最好首先考虑用T_V图谱进行识别,然后考虑用n_a_N图谱和n_t_N图谱进行识别.