引文网络是体现知识生产、传播过程的一个重要方面。随着知识量的迅速增长，引文网络已经形成了一个超大规模的网络系统。然而，科学计量学领域中关于大型引文网络的研究还非常少，关于引文网络中知识生产和传播过程的研究更是少有涉及。本文立足于科学学引文网络，整合复杂网络理论和社会网络分析方法，从宏观、微观和中观三个层面对科学学的引文网络进行研究，探讨网络的结构及其对知识的流动传播产生的影响。 对从SCI中下载的数据进行了权威控制并对其进行纠错，力图使研究最接近于真实情况。在此基础上对科学学引文网络的整体结构进行了研究，发现科学学引文网络同时具有复杂网络的“无标度”、“小世界”和“高集聚”的特性。科学学引文网络的整体结构适宜于知识快速流动，但是知识传播的路径还有待于进一步的改善。 依据网络中包含的组件情况探讨了科学学引文网络中知识的整体流通情况。针对最大组件中高被引文献形成的引文网络，尝试性地利用社会网络分析中的“中心性”指标从对知识流动产生的作用角度探讨论文评价的问题。即不仅要考虑论文的被引情况，还要考虑到是否被重要的论文所引用，同时还应该体现其在知识流动过程中起到的作用。 采用了社会网络分析中的k核概念对高入度引文网络中的小团体结构进行分析，得出科学学领域中研究的最核心问题是有关引文的研究，次核心问题是合作研究、评价指标研究、相关性的研究。其中评价指标问题与引文研究具有极强的相关性，可见现阶段的评价方法主要是以引文为基础。在高入度网络中自然的形成了3个群落结构，在对群落结构的研究过程中发现，研究内容的不同是群落结构形成的主要机制。