铁路微机监测故障信息平台的研究——道岔部分

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随着近几年我国铁路的高速发展,对铁路运行的第一要素“安全”有了更高的要求。铁路信号设备作为保障列车行车安全的重要方式之一,其运行状态对铁路运输至关重要。现阶段,我国对于铁路信号设备的维护还处于周期修的状态,需要凭借现场维护人员的维护经验,这种方式的可靠性有限。而对信号系统运行状态作辅助的微机监测系统其智能程度还不高,需要工作人员参与其中,收集来的信号设备数据没有充分发挥其功效。为了解决目前维护方式存在的上述问题,本文提出基于插件技术的微机监测信息平台,并以道岔故障诊断插件为代表,说明平台具有可扩展,可定制的特点。在现有微机监测系统实时掌握信号设备的运行状态和各种电流数据的基础上,利用已验证的道岔故障诊断方法对故障进行快速有效的识别。由于目前铁路微机监测系统主要是用来对信号设备的状态进行跟踪和记录,对于铁路信号设备的具体故障诊断功能还不够完善。本文研究的微机监测故障诊断信息平台考虑到原系统的复杂性以及不足之处,采用插件技术进行设计开发,将平台所有的功能部分以插件的形式载入,将使系统可定制且开发难度降低,并以道岔设备的故障诊断功能作为一个插件写入,验证设计的可行性,以后需要其他功能再开发相应插件即可。将微机监测系统采集到的道岔电流数据,应用前人已经研究的道岔故障诊断方法,将这些道岔故障诊断方法以插件功能模块加载到信息平台,对该电流数据进行处理,从而使原有系统具有较为智能的故障诊断功能。本文主要做了以下工作:(1)根据对现有微机监测系统的了解,提出基于插件式结构的微机监测故障诊断信息平台系统。说明应用插件技术搭建的微机监测故障信息平台,可以解决传统微机监测系统在可扩展,可重用,可定制等方面存在的欠缺之处。然后从插件式故障诊断信息平台系统的整体架构,执行流程,以及组织等几方面进行分析后,由故障信息平台的总体分布,框架设计,对插件模块的功能管理以及信息平台接口几个方面阐述对故障诊断信息平台框架的整体设计。(2)通过了解已有的道岔故障诊断方法,即基于模糊神经网络的道岔故障诊断方法和基于支持向量机的道岔故障诊断方法,将该方法应用插件为载体,对道岔故障诊断插件模块从规范化表达,即其结构定义和接口设计,以及插件通信机制几个方面作分析后,从而对道岔插件模块进行了模型设计。(3)根据对微机监测故障诊断信息平台和道岔故障诊断插件模块的设计,采用VC++与MATLAB混合编程的方式对道岔故障诊断的功能进行了实验性实现。并从道岔故障诊断插件模块的几个实现要点说明该诊断插件模块实现时的注意项,以期规范后续开发的其他相应插件模块。
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