信道是通信系统必不可少的组成部分，而信道中的噪声又是不可避免的。因而，对信道和噪声的研究乃是研究通信问题的基础。本文主要研究几种自适应滤波算法在信道估计和噪声消除中的应用。 本文提出了几种新的用于信道估计的自适应滤波算法，一种算法为预条件共轭梯度移位自适应滤波算法，这种算法是把预条件共轭梯度自适应滤波算法和移位技术相结合，在最优块自适应移位算法中曾使用过这种移位技术。新算法在收敛速度和自适应精确度方面都比预条件共轭梯度自适应滤波算法优越。另外两种算法称为改进的泄漏离散傅立叶变换最小均方算法和改进的移位最小均方算法，这两种算法不需要任何训练数据或者预先知道信道的统计特性，它们只需要知道噪声的方差即可进行信道估计，而且这两种算法能比改进的泄漏最小均方算法得到更快的收敛速度。 另外本文将改进的泄漏最小均方算法用于噪声消除。这种算法不需要预先知道与污损噪声相关的另一噪声信号，只需要知道污损噪声的方差，克服了传统的自适应噪声消涂方法的局限性。