21世纪以来,我国信息技术产业实现了持续快速发展,逐步发展为国民经济的战略性、基础性和先导性支柱产业。信息技术企业具有高收益、高风险、高科技、高投入等特点,这就决定了它的资本结构有别于其他企业。目前我国信息技术业相对西方国家发展不够成熟,资本结构存在很多问题,制约着信息技术企业长久稳定的发展。国内外对信息技术业上市公司资本结构的研究甚少,更是缺乏非线性模型在这一研究领域的应用。因此,从我国的实际情况出发,对信息技术业上市公司资本结构的影响因素进行分析,并进一步探讨如何优化信息技术业上市公司资本结构,是一个十分重要和现实的问题。本文以资本结构相关理论为基础,借鉴国内外学者关于资本结构影响因素的研究成果,结合我国的实际情况,通过对我国信息技术业上市公司的发展现状、资本结构特点等进行分析,确定了我国信息技术业上市公司资本结构的主要影响因素。在此基础上,以2014年证监会公布的136家信息技术业上市公司为样本,选取影响公司资本结构的主要因素构建BP模型,运用Matlab统计软件进行分析。此外,本文运用传统的线性模型——多元线性回归模型进行稳健性分析,来验证非线性模型的拟合效果,从而探索更加合适的模型。通过实证分析发现,偿债能力、盈利能力与资本结构呈负相关关系;成长性、公司规模、资产管理能力、有形资产比例与资本结构呈正相关关系；其中成长性对信息技术业上市公司资本结构的影响不显著。通过稳健性分析发现,BP神经网络模型具有很好的拟合能力。最后,在实证分析的基础上,本文提出了优化信息技术业上市公司资本结构的相关建议,希望可以为管理者灵活调节资本结构提供理论依据。