随着世界工业的不断发展，国内外对不锈钢的需求量越来越高，各个行业对不锈钢的质量也越来越严格，因此不锈薄带钢板形和性能控制是满足工业进一步发展的前提条件。本文针对某企业冷轧304奥氏体不锈极薄带钢生产过程中板形差、成品使用性能不达标、产品成材率低等问题，依托现场现有设备12辊650双机架可逆式冷轧机和连续低温去应力退火炉，研究出不同轧制工艺和退火工艺下不锈薄带钢内部残余应力分布情况，显微组织变化、力学性能变化规律等。通过不同的热处理制度研究了退火工艺对304不锈钢薄带组织和力学性能的影响。表明了不同的退火工艺对该带钢的力学性能影响较大，在退火张力和冷却速度相同的情况下，当退火温度由450℃-600℃变化时，材料的室温组织的Rp0.2、Rm和HV值先升后降；并在退火炉温550℃时室温的Rp0.2、Rm和HV值达到最大。研究退火温度对冷轧304不锈钢板形及力学性能的影响，采用盲孔法测量了冷轧304不锈钢带的表面残余应力，得出了带钢板形和残余应力的关系，采用拉伸机测试并分析了不同退火温度下不锈钢带的力学性能变化规律。表明随着退火温度的升高，屈服强度和抗拉强度先升高后下降，当退火温度在500℃，退火张力在9kgf/mm2时，304不锈钢带的屈服强度和抗拉强度值最大；同时，该不锈钢带的内部残余应力分布最均匀，说明304不锈钢在500℃退火时力学性能最佳并且板形最好。针对目前不锈钢在低温退火过程中带材屈服强度不易控制的问题，对301B不锈钢的退火工艺进行了研究，发现轧制过程压下率、退火温度、来料厚度是影响不锈钢带材低温退火屈服强度的关键因素。对人工神经网络的BP算法进行了训练，利用训练后得到的模型，对低温退火后屈服强度进行了分析和预测。通过计算可知，预测屈服强度和实际屈服强度的相对误差为-5.76%至5.59%，通过建立预测图谱分析得知，轧制过程压下率和退火温度对材料的屈服强度有较高的调节能力，来料厚度对屈服强度调节能力较小。本文研究成果成功控制了不锈薄带钢的力学性能，达到了用户所要求的各项力学性能指标，为该企业制定合理工艺参数，并带来显著的生产效益。