【摘 要】
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该文采用人工神经网络组织预测系统,进行电力系统的负荷预测,通过对人工神经网络深入研究和对电力负荷数据特性的广泛研究,并根据神经网络预测及网络训练的特点,提出了适应于
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该文采用人工神经网络组织预测系统,进行电力系统的负荷预测,通过对人工神经网络深入研究和对电力负荷数据特性的广泛研究,并根据神经网络预测及网络训练的特点,提出了适应于电力负荷预测的神经网络结构以及神经网络预测负荷的模型,并按照具体要求对BP的学习算法上进行改进.通过对专家系统的深入研究,该文提出适用于电力负荷预测的专家系统结构,并进一步完善了知识库的设计,提出了并行管理预测数据的思想,以及规划了主体信息的表示形式,并对信息中的冲突进行讨论.最后,该文通过简单介绍该课题已完成的电力负荷预测软件系统,验证了所提出理论的合理性和实用性.
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