Hadoop房产数据平台与数据仓库的协作研究

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房产市场的持续过热导致了当前供大于求的房产库存过剩,“去库存”也就成为解决当前经济发展问题的一大任务。建立大的数据综合平台,共享人口、土地、银行、交易等与房产相关的数据,并通过数据的分析挖掘,可提供政府职能部门决策依据,也有助于房地产公司制定销售策略、规划新建项目,实现“去库存”的目标。Hadoop大数据平台能够低成本地存储包括各类结构化、半结构化和非结构化海量数据,并拥有强大的数据处理能力,是建立房产信息综合平台的理想选择。将各类分布式存储的、与房产相关的数据归聚,并实现高效数据传输和转换,将有利于房产数据仓库的建立,而数据仓库的挖掘、分析技术,则是获取决策和规划策略的良好手段。本文在介绍云计算技术的基础上,着重分析了Hadoop大数据平台的技术框架和优势。根据房产信息综合平台搭建的需求,以及Hadoop大数据平台和数据库间数据的传输要求,模拟搭建了相关平台。运用Sqoop数据传输技术,设计并实现了Hadoop大数据平台和数据库间数据传输。最后,对Hadoop大数据平台和数据库间数据传输的部分结果进行了展示和分析。
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