近年来随着人们生活水平提高,饮食结构改变,心血管疾病已成为威胁人类生命健康的主要疾病之一,而动脉硬化是众多心血管疾病发生发展的生理和病理基础,因此对动脉硬化进行预防和诊断已成为目前医学界研究的重要课题。在动脉硬化早期,许多心血管参数往往已经开始发生变化,如果能够尽早对这些心血管参数进行监测和分析,便可为心血管疾病的预防和治疗争取到宝贵时间,减少心血管疾病的发生率和死亡率。本文以LabVIEW软件设计一个动脉硬化智能分析系统,主要由用户登录、病人信息管理、数据采集显示、数据回放、特征提取、动脉硬化智能分析、远程网络连接七个功能模块组成。系统主要使用VISA技术完成了心电、脉搏信号的采集与显示,同时还具有分析、存储、回放等功能。系统通过与MATLAB混合编程对心电信号、脉搏信号进行预处理,提取与动脉硬化有关的特征参数,并使用模糊C均值算法验证特征值的有效性。在此基础上选取聚类效果好的特征参数进行模糊神经网络分类,由此可评估测试者的动脉硬化程度。通过对数据库中的40例样本进行模糊分类测试,获得较好的分类效果。系统最后可将患者的基本信息,心电图、脉搏波形图、特征参数及其动脉硬化诊断结果等信息显示出来,可支持打印及网络发布功能,并可利用DataSocket技术对监测的数据的进行远程网络传输。