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随着通信技术的发展，人们对移动通信系统在传输速率、时延、通信的准确性和可靠性等方面都提出了更高的要求，由此催生了学者对5G的研究。大规模多输入多输出(Massive Multi-Input Multi-Output，MIMO)技术，因能够更好地提高频谱效率和信道容量，现已成为5G无线通信研究的热门领域之一。接收信号检测技术作为大规模MIMO的关键技术之一一直是大规模MIMO技术研究的重点。在大规模MIMO系统中，因基站天线数量的大规模增加，造成了接收信号检测技术的计算复杂度较高或是检测性能不佳的问题，因此，本文研究了分布式大规模MIMO的系统模型和接收信号检测方法。对大规模MIMO系统的特点进行了分析研究，推导出分布式天线系统的数学模型;重点研究大规模MIMO系统的检测方法，对几种传统的检测方法进行分析研究，比较他们的计算复杂度和误码率性能;讨论了一种基于MB-SIC的解耦信号检测方法。本论文的主要研究如下: (1)研究了分布式大规模MIMO的系统模型:通过研究大规模MIMO的特点，由单用户MIMO系统模型入手，建立了大规模MIMO系统的数学模型，并做了详细的分析讨论。 (2)研究了基于EVD的MMSE-IRC检测方法:首先针对大规模MIMO系统，研究了线性和非线性检测方法，其中线性方法包括MRC、ZF、MMSE三种方法，非线性方法主要研究了基于连续干扰消除的检测方法，理论分析各自的性能特点和计算复杂度;然后通过采用基于EVD方法的降维技术，研究了针对大规模MIMO系统上行链路的低复杂度MMSE-IRC信号检测方法，它解决了复杂的高阶矩阵求逆问题，显著降低了复杂度。最后，仿真验证所有算法的检测性能。 (3)提出了基于MB-SIC的解耦信号检测(Decoupled Signal Detection，DSD)方法:针对分布式大规模MIMO系统上行链路，提出了解耦信号检测方法，从和速率、误码率以及计算复杂度的角度出发，分析研究了DSD方法的性能，所提出的方法在不影响系统性能的情况下，大幅度降低系统的计算复杂度。仿真结果表明，提出的基于MB-SIC的DSD方法有良好的性能，而且当用户类别较多，接收天线数量增大时，可以大幅度减少系统的计算复杂度，使得复杂检测器在大规模MIMO系统中的实际应用成为可能。