【摘 要】
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该文就是为了适应声学测温的需要,发展了一种声学二维温场重建算法.该算法以最小二乘法为理论基础.在温度场重建的过程中,声波路径的弯曲效应是影响了温度场重建精度的重要因
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该文就是为了适应声学测温的需要,发展了一种声学二维温场重建算法.该算法以最小二乘法为理论基础.在温度场重建的过程中,声波路径的弯曲效应是影响了温度场重建精度的重要因素.尤其对于温度梯度较大的温度场,将声发射器/接收器之间的直线作为声音传播路径会给重建结果造成较大的误差.以往的村里叶整则化算法或构造声波路径函数算法都很难修正声波路径弯曲效应对温度场重建的影响.该文利用最小二乘法重构温场算法却可以很容易地修正声波路径,但不可同时实现温场重构和修正声波路径,只能采用迭代的方式,首先假设声波路径为直线,初步构造温度场,然后求取声波路径,修正温度场,重复进行这一过程,直至重构结果收敛.修正声彼路径是通过求解由费马定理和变量积分原理得出的声波路径方程实现的.本算法在横截面为方形和矩型的炉膛上均适用.声传感器需要对称,均匀地置于炉子四壁,每个声传感器既作为声发射器也作为声接收器使用.
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