论文部分内容阅读
基于深度学习的多摄像机监控场景3D人脸识别技术研究
【摘 要】
:
视频监控技术的普及为社会公共财产及公民人身安全提供了更有力的保障。其中,人脸识别技术已经成为日益普及的视频监控系统中身份识别的核心技术。然而,当面临人脸图像正面角度小、拍摄光线弱以及存在遮挡物等情况时,目前基于二维图像的人脸识别方法往往无法获取足够的人脸特征信息,从而导致人脸识别准确率较低。因此,在一些对身份识别有较强需求的应用场景,如何利用现有设备来提高人脸识别准确率成为了一个重要的研究课题。本
【出 处】
:
北京邮电大学
【发表日期】
:
2019年01期
其他文献
聊天机器人是指在开放域对话中,根据提问者的问题给出合适回复的程序。应用场景的丰富性和信息交互的有效性将使得聊天机器人应用在未来的生活中越来越普及,因此对于聊天机器人相关技术的研究是有极大的经济价值和社会价值的。目前聊天机器人仍存在着多模态信息利用不足、情绪表达能力较弱、模型融合机制缺失的问题。随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理任务中取得的广泛应用,将深度学习技术应用到聊天机器人应用场景成了一个
学位