数据空间（Data Space）是作为解决当前数据管理所面临的挑战而提出的一种新的数据管理技术。随着信息技术的不断发展，数据源多源和多样化特点使的传统以关系数据结构为基础的数据库管理系统面临重大挑战，人们急需一种能淡化数据形式，支持各种不同数据形式的数据管理方法，它不仅要支持不同形式的数据，还要实现各种数据之间语义关联，保证数据的更新演化，具有Pay-As-You-Go特性。　　 本文研究数据空间的数据源管理子系统的实现技术。在借鉴诸多描述数据的数据模型基础上，将刻面的概念引入到数据空间，建立了一个基于刻面属性集合的数据模型，通过四元组的形式来描述各种异质异构数据源，并在此基础上实现了一个针对常用类型数据源的属性自动抽取模块。数据空间创建初期，系统自动为常用数据源建立基本刻面和内容刻面，并对数据空间的数据源分别实现它们的属性自动抽取。本文设计了数据空间的数据源更新策略，通过定时地对数据源的访问接口进行监控，再根据用户使用数据源的规律，设置数据源改变频度和用户使用频度，以此为依据设置数据源的更新频度值。本文对实现的数据源管理子系统进行测试，测试各种不同的数据源、抽取数据源属性，建立多刻面数据模型的各项功能。测试的数据源包括本地文件系统内的OFFICE文件，主要以DOC文档和PPT文档为主，还有网络上的网页文件，主要以新闻网页为主。对本地和网上的各种数据源的大量实验结果证明了系统的有效性。