随着国民经济的快速发展，汽车及其他机动车辆越来成为人们出行常用的交通工具。相应的，由于交通所造成的环境污染也越来越深刻的影响到人们的日常生活和身心健康。本文在前人研究的基础上，研究开发了交通污染模拟评价决策支持系统。本文的重点在于系统功能模型的研究和开发。主要包括交通重金属污染模拟评价、交通噪声污染模拟评价和交通尾气污染模拟评价三个方面的五个模型。在系统的开发上，采用了ESRI公司的ARCGIS9.0作为开发平台，并对一些模型的模拟结果进行了三维显示。本文第一章首先介绍了决策支持系统的发展历程、体系结构和开发流程，然后对交通污染模拟评价各方面的模型研究进展进行了论述。需求分析是系统开发的前提和基础。本文在第二章重点讨论了系统的用户特征，功能需求和数据需求等，然后提出系统的设计思想，给出了系统的总体结构，并说明系统模拟的方法——情景分析法。第三章则重点讨论了系统的5个功能模型：交通重金属释放污染模拟评价模型、交通灰尘重金属污染模拟评价模型、交通噪声污染模拟评价模型、道路交叉口噪声污染模拟评价模型和交通尾气污染模拟评价模型。系统设计是系统开发最关键的一环。本文在第四章主要讨论了系统详细的结构设计，数据库设计的基本原则，并给出了详细的数据库结构表，最后讨论了模型库设计的方法和技巧。本文的第五章主要是对系统实际应用的结果加以分析。通过系统的多次运行，我们得到各种模型在不同情景下的多种模拟结果，分析发现：①重金属污染物浓度大小和车流量密切相关，并随着车流量的增加呈正比例增加。车流量相同的情况下，重货车对污染的贡献最大，其次是轻货车，最后是小客车；②噪声的峰值并不出现在地表，而是首先随着高度的增加而增加，在达到一定程度后随高度增加而减小，路面类型、车流量大小等只对噪声的峰值大小有影响，而对噪声峰值产生的高度没有影响；③小型车、中型车和大型车对CO污染和NOx污染贡献的次序不同。在CO的污染贡献方面，大型车＜小型车＜中型车，而在NOx的污染贡献方面顺序为小型车＜中型车＜大型车；大气稳定度的大小和气体污染物的扩散速度呈负相关，有效排放源高、风速和气体污染物的扩散速度呈正相关；在车型和车流量不变的情况下，对污染物浓度影响最大的是风速，其次依次是污染物有效排放源高和大气稳定度。最后，本文对系统的应用结果和政策建议做了总结，并指出系统的不足之处和努力方向，以期能够进一步的加以改进和完善。