车门系统作为地铁列车最重要的子系统之一,其工作可靠性对于保障广大乘客的出行安全具有重要意义,因此对地铁车门系统进行可靠性分析,找出车门系统的薄弱环节是一个迫在眉睫的问题。本文在研究车门系统可靠性指标的基础之上,将传统FMECA方法以及两种改进的危害性分析方法运用了到车门系统的可靠性分析中。首先,利用Mini tab对地铁车门系统的故障间隔时间数据进行拟合度检验,并利用极大似然估计法与K-S法分别进行参数估计以及假设检验,从而得出了车门系统、EDCU、行程开关S1与螺母组件的故障分布模型,并由故障分布模型确定了车门系统及EDCU、S1、螺母组件的可靠性评价指标。其次,介绍了传统FMECA方法的思想及实施步骤,并将FMECA分别应用到承载导向装置、基础部件、电动控制装置、内外操作装置以及驱动锁闭装置等五个子系统中,分析其中每一个故障模式的故障原因、故障等级以及补偿措施等,并利用危害性矩阵图进行故障模式的危害性分析,从而找出了各子系统中危害性较大的关键故障模式,为车门系统后续改进以及维修决策提供了理论指导。再次,针对传统CA方法中存在的不足,提出了基于模糊证据推理与灰色理论相结合的危害性分析方法以及基于模糊TOPSIS的危害性分析方法共两种改进方法。将两种改进方法分别应用于地铁车门子系统的危害性分析中,通过分别计算灰色关联度与相对贴进度得出了子系统的关键故障模式,利用这两种方法得出的危害性分析结果更具科学性与合理性。最后,在上述研究基础之上,利用Vb、Matlab与Access编制了一套地铁车门系统的FMECA软件,在明确功能需求以及软件分析流程后,最终实现了FMEA、FMEA审核批准、危害性分析以及FMECA表单查询与导出等基本功能,此软件系统可以较大程度地减少可靠性分析人员的工作量,从而提高地铁车门系统FMECA的效率。