基于MAS的UUHDB系统自适应性和扩展数据源的研究

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UUHDB系统是针对数据源的异构和分布问题而提出的一种解决方案,系统采用MAS作为结构基础,建立了三种Agent:ANS,IA和ISA,较好的解决了各种数据库系统的异构问题.该文的工作就是在以上两个方面对系统进行进一步的研究.通过分析XML和HTML数据的性质、特征以及目前的处理技术,提出了系统处理XML和HTML信息源的方法.并且通过研究Agent的学习技术,结合系统中Agent的环境特征,提同了增强Agent自适应性和学习能力的方法.该文主要的工作和成果包括:1.扩展了UUHDB系统的总体结构,设计了两种新的Agent:处理XML信息源的XISA(XML Information Source Agent)和处理HTML信息源的HISA(HTML Information Source Agent).2.提出了一种表达XML文档结构的带根的节点分类树(RNCT)模型,将XML文档中的元素和属性区分表示,保证了XML数据在处理时的完整性和合理性.3.提出了一种自描述的OEM模型(SOEM:Self-descriptive Object Exchange Model)来描述HTML文档.4.针对不同信息源之间的数据冲突,采用系统辅助表的方式,根据不同的数据冲突类型进行冲突消解,实现数据的集成.5.提出了一种基于案例的强化学习的方法,实现XISA/HISA的自适应学习能力,并通过定义协作原语实现多个Agent之间的协作学习.
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