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随着化石能源的匮乏,以及环保需求的逐渐增加,清洁能源在能源系统中所占的比例不断提高。尤其是近年来随着风力发电(Wind Turbine Generator,WTG)和光伏发电(Photo Voltaic Generator,PVG)技术的快速发展,风机发电和光伏发电得到了广泛应用,因此,主动配电网(Active Distribution Network,ADN)应运而生。主动配电网中装设有大量分布式电源(Distributed Generation,DG)设备,一方面提高了清洁能源的利用率,增加了网络的灵活性;另一方面,也给网络的稳定、安全运行带来了一定影响。为了充分利用可再生能源,减小分布式电源接入对系统造成的不利影响,应对分布式电源进行合理规划。同时,网络重构作为主动配电网中优化潮流,减小网损的重要手段,有必要在规划阶段进行考虑。因此,本文主要分两部分对主动配电网下的分布式电源规划进行研究。本文第一部分以年综合费用最小为目标函数,并针对风速、光照和负荷的不确定性,给出了“风-光-负荷”的不确定场景集,建立了主动配电网中分布式电源的鲁棒优化模型。第二部分在电源规划中计及网络重构,在第一部分的基础上,建立了主动配电网中考虑网络重构的分布式电源鲁棒规划模型。具体研究内容如下:(1)介绍了主动配电网的定义和特点,分析了在主动管理模式下配电网规划所面临的挑战;阐述了网络重构作为一种有效的主动管理手段的重要地位及其在分布式电源规划阶段的应用;分析了分布式电源高渗透率下网络的不确定性,并给出了主动配电网不确定性的应对措施。(2)针对风速、光照和负荷的不确定性,制定了“风-光-负荷”的不确定场景集,建立了主动配电网中分布式电源的鲁棒优化模型。该模型以年综合费用最小为目标函数,除传统规划约束,还考虑了分布式电源运行约束和分布式电源的渗透率约束。同时,采用标准粒子群算法(Standard Particle Swarm Optimization,PSO)对规划模型进行求解。最后,本文分2种情形对IEEE33节点系统进行算例仿真,分别分析了鲁棒性对DG规划方案和系统经济性的影响,并引入失负荷成本和弃风成本两指标,仿真验证了鲁棒规划模型对主动配电网可靠性的影响。(3)在电源规划中计及网络重构,并在鲁棒优化模型的基础上考虑网络重构成本和开关次数限制约束,建立了主动配电网中计及网络重构的分布式电源鲁棒规划模型。同时,本文利用双层优化思想对模型进行分解,并根据上下两层模型特点,分别采用标准粒子群算法和二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)对两层规划模型分别进行求解。最后,本文分4种情形对IEEE33节点系统进行算例仿真,分别分析了网络重构和鲁棒性对DG规划方案和系统经济性的影响。