随着Internet用户数量的增加以及新型网络应用的涌现，Internet流量出现了急剧的增长，网络拥塞问题日益突出。虽然基于源端的TCP拥塞控制机制在防止拥塞崩溃方面发生起到很大的作用，然而TCP拥塞控制机制仍面临许多新的危机。因此，让网络的中间节点也协同参与拥塞控制是非常必要的。主动队列管理(AQM)作为网络中间节点中重要的拥塞控制机制，近年来逐渐成为拥塞控制的热点研究领域。本文首先详细地介绍了几种典型的AQM算法，并利用NS-2网络仿真软件，在单瓶颈链路条件下进行了模拟仿真，分析比较各种典型AQM算法在简单网络环境下的性能表现。在此基础上，本文又进一步考察了多瓶颈链路条件下，各种典型AQM算法在复杂变化的网络环境中所表现出来的性能差异，并对此作出评估总结。针对原有AQM算法对队列长度控制的不足，本文提出了一种基于队列长度及队列长度变化速率的主动队列管理补偿算法，通过对原AQM算法进行改进，提高了原AQM算法的性能。多种变化的网络环境下的仿真研究表明，改进后的AQM算法能够有效地将队列长度稳定在期望值附近，提高系统的响应速度，具有较强的鲁棒性和良好的适应能力。