随着世界范围内安全意识的提高,基于视觉的安全监控技术受到越来越多的重视,因此视觉监控系统的研究有着广泛的应用前景。本论文以变色龙的视觉特性作为出发点,对双目PTZ(pan-tilt-zoom)视觉系统进行研究。无论从出发点、系统的物理构成、还是能实现的功能上,和现有的相关研究都有很大不同。与人类及绝大多数动物的视觉系统不同,变色龙的双眼具有可以通过独立运动观察全景、通过协同实现高精度立体视觉等特性,这些特性对其捕食和御敌有重要的帮助。双目PTZ视觉系统可以实现类似功能,其优势主要包括:可以同时获取场景的全景信息和高分辨率局部信息,可以通过立体视觉获取场景深度信息,两个相机可以独立工作,也可以协同工作等。这些优势非常有利于视觉监控及场景理解等相关应用。在已发表文献中,相关研究还非常少见。本论文主要针对双目PTZ视觉系统的基础问题进行研究,研究内容和成果主要包括以下几个方面:1.提出了一种球面立体校正模型及其自动标定方法,可用于建立两个PTZ相机之间的关系,并且可以在线对任意两幅图像进行立体校正;2.研究了双目PTZ视觉系统下的立体视觉问题,提出了一个完整的算法框架以实现任意PTZ参数下的深度图估计;3.以双目PTZ立体视觉为基础,利用摄像机参数的可变性和可控性,分别提出了一种局部场景高分辨率深度图和大范围场景深度图的获取方法,这些深度信息可用于场景理解及监控中的场景建模等应用;4.提出了双目PTZ视觉系统下的一种高分辨率视频稳定化方法,可提高远距离监控视频的稳定化程度,方便后续的证据收集、行为分析等应用;5.以两个视觉监控的具体应用为例,验证了系统的功能。以上研究内容都通过实验进行了验证;部分研究成果已用于长江航道船舶监控(与交通部合作项目),并取得良好效果。