红外成像技术广泛应用于军事探测、民用监视等各个领域，但从当前的工艺水平和技术条件来考虑，盲元问题在红外焦平面阵列成像过程中依然是不可避免的。这个问题在很大程度上降低了成像系统的空间分辨率、温度分辨率，严重制约了成像系统的性能，因此解决盲元问题在红外图像处理中是必要的。盲元检测是盲元处理的前提，本文的研究重点是盲元检测和对误判盲元的修正。本文首先介绍了红外热像仪的结构原理，在此基础上分析了盲元的产生机理、灰度特性和对红外图像的影响。然后介绍了三种经典盲元检测算法，对比了它们的优缺点，提出了一种改进的中值滤波背景预测盲元检测算法，对固定权值背景预测和标准中值滤波背景预测检测算法进行了仿真，结果说明改进的中值滤波背景预测算法效果良好。最后，结合人眼的视觉成像原理完成了人眼对灰度差的辨识实验，提出了一阶梯度误判盲元修正算法，实验结果说明该算法在盲元检测后对误判盲元的修正具有良好的效果。