近年来,我国移动通信技术和移动通信网络飞速发展,无线通信已经成为通信行业新的焦点。无线网络规划与优化作为无线网络工程建设和运行的一个重要环节,越来越受到运营商的重视。第三代移动通信系统具有提供更大的系统容量和更灵活的高速率、多速率数据传输的能力,因此,对无线网络规划与优化提出更高要求。话务预测是无线网络规划与优化的重要组成部分,其目标是能够科学、准确的对未来无线网络话务流量作出预测,为无线网络规划工作提供基础。同时,由于经济发展的不平衡、地理环境的不同等因素,话务具有区域不均衡发展性及较大的流动性,而同一地理场景,或某一特定时段内,话务突发又具有一定的相似性。因此,本文根据历史话务特征,建立了一种相似场景树,用历史突发场景来匹配未来相似突发场景,从而达到对话务突发更准确的预测。本文提出一种基于相似场景树的移动通信网络话务预测方法。该方法将历史话务流量数据视为时间序列数据,利用时间序列分解方法对历史数据进行建模,进而用此模型对未来话务流量作出定量预测。同时,对历史数据突发成分建立相似场景树,做为未来突发预测的模板。最后,利用虚拟预测技术,对话务流量模型进行有效性验证,并根据历史相对误差统计,给出概率性预测结果区间。进一步地,使用vc++. net语言、和SQL server 2005数据库,开发了移动数据业务话务分析及预测系统。将上述方法和系统应用于广州市的所有小区,根据历史话务数据建立话务分析模型,并得出未来话务预测流量。应用效果证明,本文提出的方法能够有效的对话务流量作出预测,相对误差稳定在一个较小的范围内,具有准确高效的优点。