随着工业现代化不断扩大和人们生活水平不断提高,电梯节能及电梯群控系统技术逐渐成为建筑节能降耗的重要部分。保证乘客的基本乘梯指标的同时降低整体能耗已经成为电梯群控技术重要方向。本文的主要内容是解决在装有电能回馈设备的电梯机房中及不确定交通流条件下,实现面向节能的电梯群控调度问题。论文以电梯能耗代价和时间代价为分析基础,以不确定交通流自动识别和转换为核心。具体在如下几方面开展研究:一、针对不确定交通流条件下乘客到达率未知的问题,本文从电梯功率、电梯能量回馈功率与轿厢内人数关系入手,利用统计学规律分析和确定交通流。同时分析单台电梯实际运行状态,从中获取电梯群能耗代价的组成部分,并推导出在装有电能回馈设备的条件下电梯群的能耗代价函数。最后在考虑电梯能耗代价的同时,给出电梯时间代价问题和做相关的分析。二、在确定交通流模式下论文分析并提出一种基于蚁群算法的电梯群调度策略。首先给出蚁群优化算法的基本概念和根据概率统计方法得到的电梯群调度模型,然后结合两者给出相应的调度算法并给出模型约束条件,在保证有序、优先级调度和稳定的前提下,给出相应的仿真模型并对算法进行仿真验证。三、针对不确定交通流模式下的面向电梯群控调度问题,利用电梯能量回馈器参数、电梯参数和楼层参数等信息,构建了一个新的电梯群控调度模型。介绍了基本粒子群算法和大雁-粒子群算法的基本概念,之后给出在不确定交通流模式下的电梯群控调度模型,并且针对电梯群控系统能耗代价和时间代价耦合的问题,提出新的解耦方案,最终通过仿真测试。四、根据本文中的理论和模型数据,搭建了一个面向节能的电梯群控系统仿真测试平台,并对文章提出的算法的性能进行了相关的验证和测试。同时利用实际的电梯能力回馈器、电梯传感器产生的数据,设计不同群控调度算法程序,并通过了相关的测试,对未来设计实际可行的群控策略提供有效的支持。