随着高分辨率宽带雷达的出现和现代战争特点的不断变化，要求雷达能够具备目标型别、真假和属性识别等功能，来有效探测和预警，对战场目标进行高清晰侦察和监视，帮助制导武器精却打击目标，由此，雷达目标识别技术这一研究领域也就应运而生，正因为此，全世界范围内，大量学者都在相关方面展开了研究，新的成果不断涌现。一维像更容易被获取和进行处理，能够避免成像过程中遇到的运动补偿问题，是目前雷达目标识别领域研究应用最广泛的方法。本文对前人在雷达目标识别研究的基础上，首先介绍了目标高分辨一维距离像获取方法，然后讨论研究了多种目标识别方法，运用了一些新的方法，并作出了一定的改进，并且都通过实测目标数据的仿真实验对本文涉及的方法进行了验证。总体说来，本文的主要内容包括以下几个方面：1.研究了雷达高分辨距离像的特性。讨论了雷达一维散射中心模型和高分辨距离像的获取方法，通过分析强调对方位敏感性、平移敏感性和强度敏感性三个问题的解决是雷达高分辨一维距离像目标识别需要首先面临的问题，并提出雷达高分辨距离像目标识别的基本思路，为后续的研究奠定基础。2.研究了辨别分析识别方法。对LDA、KDA等经典的辨别分析方法及其核方法、基于QR分解的线性辨别分析（LDA+QR）和核线性辨别分析（KDA+QR）雷达目标距离像识别方法进行了分析讨论，指出了其计算困难性，在此基础上本文提出了一种改进的基于QR分解的辨别分析方法（MDA+QR），该方法在保持了高识别率的同时，在实时性方面得到了明显提高。3.研究了稀疏和协同表示识别方法。把基于辨别字典学习的稀疏表示目标识别方法（FDDL）和基于协同表示的目标识别方法（CRC）首次运用到雷达目标高分辨一维距离像识别中，并在后者基础上提出了一种基于核主成分分析和协同表示相结合的方法（KPCA+CRC），该方法在识别率、实时性方面都得到了改善，并且在大样本数据下使用体现了明显的优势。本文研究讨论的雷达高分辨一维距离像目标识别方法是当前该领域研究的经典课题和热门方向，本文的创新也是经过了实测目标数据仿真实验的验证，在识别率和实时性方面都分别有所改进，具有较好的实用价值。