随着信息时代的发展,旅游者的行为活动表现出更具多维化、复杂化的特点,利用社交网络平台上旅游者自主生成的海量并附有时间、空间、情感等信息的网络数据,为解构旅游者的时空行为提供了全新的视野。地理标记照片是互联网传播的重要渠道以及网络社交媒体数据的重要表现形式,同时也被看作是旅游者的行为、态度、偏好等在视觉上的具象化表征,能够真实客观地反映旅游者的旅游行为活动。论文利用计算机数据挖掘技术,抓取2009-2018年Flickr地理标记照片数据,综合运用数理统计、DBSCAN密度聚类、GIS空间分析、马尔科夫转移概率、数据可视化等多种分析方法,以扬子江城市群为例进行实证,从时间维度刻画和揭示扬子江城市群旅游者的时间行为特征与变化规律;从空间维度探究和识别旅游者的空间热区及其属性特征。在此基础上,总结和提炼综合体现时空信息的旅游者行为轨迹特征及行为模式。研究结果表明:(1)2009-2018年地理标记照片映射出扬子江城市群旅游客流呈波动增长趋势,年内客流分形特征明显,总体上呈现“双峰多岭”分布结构;旅游客流存在季节指向性,旺季为4-5月、7月、9-10月,平季为3月、6月、8月、11月,淡季为12-2月;客流工作日变化不大,呈阶梯状波段增长态势,周末达到高峰期;旅游者以日间活跃型为主,日内活动呈显著“三峰”模式,分别在10:00-11:00、15:00、20:00形成阶段小高峰,平均停留2.46天,多为短暂性逗留。(2)苏州与南京共同构成扬子江城市群旅游客流的主体,城市群内48个空间热区等级层次及空间结构差异显著,呈现以高级别旅游景点为主体、偏向现代城市功能区、依托城市交通集聚、并与城市历史文化空间重叠的特征,旅游者偏爱传统的观光休闲类、现代商务及购物娱乐类空间热区;依据中心度指标数值将热区划分为中心热区、副中心热区、一般热区、边缘热区4个等级,其中,拙政园片区、夫子庙片区、钟山风景区、山塘片区、玄武湖片区最受旅游者青睐。(3)旅游者空间流动轨迹趋向性显著,普遍集中在长江以南,在苏州-南京旅游热区间呈密集线性流动,并向周边热区辐射和向外延伸出次密集流动轨迹,形成了相对稳定的“钝角三角形”轨迹流动结构。旅游者空间行为轨迹划分为单热区轨迹4类与多热区轨迹44类,2热区中“A-A”、“A-B”、“A-C”、“B-B”、“B-C”类路径、3热区中“A-A”、“A-B”、“A-C”、“A-D”、“A-B-C”类路径、4热区中“A-A”、“A-B”、“A-B-C”类路径构成了扬子江城市群旅游者多热区的轨迹流动框架。(4)旅游者多数局限于城市内部的垂直流动,跨城市间水平流动不够突出,且路径依赖特征明显。(1)单热区模式下,旅游者动机明确,多采取直达路径“空降”热区开展一日游活动,途中很少逗留过夜;(2)多热区模式更加普遍与复杂,2热区模式下,除个别中心热区间存在高频相互流动现象,其他热区多为简单层级线形流动,以1-2日游为主;3热区模式下,旅游者呈现直链式或环式活动特征,以2-3日游为主;4热区模式下,空间距离阻力变弱,跨城市间热区组合流动更加显著,以3-4日深度游为主。(5)旅游者行为轨迹及模式的选择主要与旅游地资源禀赋、交通通达性、空间区位邻近性、经济发展水平等因素有关。不同的旅游行为模式为扬子江城市群旅游发展的市场定位、营销宣传、旅游资源整合推广等提供重要依据。针对目前旅游行为模式存在的弊端,论文提出可采取单热区模式向“营区基地式”或“多热区模式”转变,“简单线形”的两热区模式向“链式或环式”转变,“直链或环形”的三热区或四热区模式向“四周辐射式”转变的建议和对策。