本论文涉及一种面向卫星图像编解码的地面支撑软件平台设计与实现,此平台主要服务于星载图像压缩单机,为研制阶段提供全链路仿真数据以及解码验证支撑,提高研制效率;为在轨服役阶段提供码流数据分析与异常诊断支撑,帮助快速定位故障。论文针对编码速率优化、解码鲁棒性增强以及码流自动检测技术的难点开展研究,设计并搭建了一套具备编码验证、数据实时解码以及码流自动检错功能的软件平台,提供了对星载压缩单机从研制到服役的全面支持,论文主要内容包括:首先,针对大幅面图像生成编码仿真数据时时间过长的难题,提出了高速率编码软件架构。通过分析压缩算法流程,提出基于并行化技术的编码优化方法,采用多线程技术进行并行编码,将编码速率提升至约2.3倍;通过分析星地传输链路误码特性,使用信道误码模型,定向生成误码测试源,支撑星载图像压缩的防误码设计验证。其次,针对解码端接收异常输入数据导致软件崩溃的难题,提出了高鲁棒性解码软件架构。通过使用码流结构中保存的参数信息,提出基于分块信息的误码检测及容错方法,在解码端实时解码的同时诊断码流,可适应多种码流异常类型,提升软件鲁棒性;通过分析码流组成,在对码流解码的同时进行遍历编码,输出不同压缩模式的压缩比信息,帮助分析该帧图像的压缩潜力,支撑优化星载压缩参数。最后,针对码流检测定位难、人工依赖大的难题,提出基于语义和编码结构的两种检测方法。通过分析码流格式及误码特性,提出基于语义的误码检测方法,采用“AC自动机多模式匹配算法+通用格式类”的设计,对丢码类异常码流检测的查全率高达99.83%;利用编码端的分块编码及RS编码设计,提出基于编码结构的误码检测方法,对分块信息和Golomb码流进行检测,对错码类的漏检率约34.67%;结合两种方法实现了自动检错软件,对码流进行快速检测,单帧检测速率不超过1.6s。