贵州省人口老龄化灰色关联分析与预测

来源 :现代经济信息 | 被引量 : 4次 | 上传用户:knightxmu
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本文利用2004-2011年相关统计资料,运用灰色关联分析法,主成分分析法和灰色预测法对贵州省人口老龄化的影响因素进行分析并对未来五年内贵州省人口老龄化情况作出预测。我国于2000年步入老龄化,人口老龄化超前于社会经济发展是我国人口老龄化的重要特征,而且我国的老龄人口基数大,比重大,老龄化的速度很快,不同于其他发达国家人口的先富后老的特点,我国的特点是未富先老。加之我国是在经济水平较低的情况下进入老龄化社会的,所以对于我国来说,老龄化问题将会带来很多挑战,人口老龄化不仅是对经济,对社会文化结构,消费结构等方面也会产生很大影响。贵州省于2003年开始老龄化进程,但相比较于全国大部分省份,贵州省是在经济更欠发达的情况下进入老龄化社会的,人口老龄化的形势以及老龄化与经济之间的矛盾相对而言更加严峻而且是长期的。贵州省的老龄化已经是压力很大的且是刻不容缓的。因此,对贵州省人口老龄化的研究是十分有意义的。本文的基本思路是,通过借鉴国内外相关文献且从数据可收集性的角度出发,考虑到影响人口老龄化的最直接的两个因素:出生率和死亡率,从而尽量建立较为客观全面的指标体系,包括:医疗卫生支出,初中阶段毛入学率,城镇人均消费支出,农村人均消费支出,性别比,城镇登记失业率,参加基本养老保险人数,城镇化率,教育支出,废水排放总量,废气中主要污染物排放量,医疗卫生机构床位数,文盲率,人均GDP,0-14岁人口比例,人口密度,运用通过灰色关联分析和主成分分析来研究影响贵州人口老龄化的主要因素和主要成分,同时通过灰色预测法来预测接下来五年内的贵州省65岁及以上人口的比重,即五年内贵州省人口老龄化的发展趋势,并对实证结果进行分析,提出相关的政策建议。经本文实证分析,结果显示城镇化率和其他人口结构指标是贵州省人口老龄化的最主要影响因素,社会发展和政府政策是贵州省人口老龄化的重要影响成分,且根据预测,未来五年内贵州省人口老龄化进程将呈显著的上升趋势。根据实证分析的结果,本文拟提出的政策建议主要包括:思想上正视老龄化问题,推动社区养老的发展,完善老年社会保障体系,加强基层老龄工作建设,发展老龄产业,老年人应该自我提升。贵州省人口老龄化问题的缓解主要需要政府和社会的共同努力。
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