语言测试是语言教学的重要环节,它不仅可以考察学生的学习成就和语言水平,还可以为学生和教师提供诊断性信息。但是,在现行的《实用汉语水平认定考试》(C.TEST)中,我们为被试提供的只是他的分数、等级和对某项语言技能的一句简单概括,缺少细致的诊断性评价。本研究尝试应用规则空间模型(Rule Space Model,简称RSM)来解决这一问题。作为一项尝试性研究,我们仅对852名被试在C.TEST[A-D级]测验18个听力理解题目上的作答反应进行诊断分析。首先,我们综合了3名对外汉语教学专家和12名对外汉语专业研究生的意见,同时借鉴了前人的研究成果,确定了被试作答18个听力理解测验题目所需的9种听力理解微技能。然后,我们利用规则空间模型的方法,将大部分被试成功地归入了68种属性掌握模式,双参数估计的归类比率为97%左右;三参数估计的归类比率为82%左右。在此基础上,我们为被试提供了关于其听力理解技能掌握情况的诊断性报告,为教师和测验设计者提供了反馈信息。我们希望本研究可以促进C.TEST在诊断性评价研究方面的发展。