大数据的应用和发展,对政府、企业和个人都具有深远的影响。但是目前的数据都分别掌握在政府、企业、高校和科研机构手中,若针对某一问题研究其数据,就必须要多部门、多机构之间的数据共享。并且在数据处理过程中,由于信息问题去趋向复杂化和数据类型多且数量庞大,结构化、半结构化和非结构化数据混杂其中,靠单一机构或个人能力也很难完成。在解决这类问题时就要求信息数据的共享、工具技术的整合和人员的跨界合作。因此大数据环境下开放信息资源共享平台的构建就显得非常重要。大数据环境下开放信息资源共享平台的构建,不仅能大幅度方便公民和企业的数据查询,也将为大数据的应用和产业的发展作出巨大贡献。基于政府、企业、高校和科研机构等的开放数据,大数据的采集和分析将更为真实、准确和及时;结合在互联网、移动互联网、社交网、物联网上采集的各类动态数据,经济社会的“数据画像”将更为精准;经济社会的行为分析和预测也将更具有洞察力。本文在对大数据以及开放信息资源研究背景的深入阐述基础上,探讨了大数据背景下开放信息资源共享平台的建设意义。系统地整理了国内外理论与应用的研究现状。并顺序的提出了本文的主要研究内容,研究方法,创新点等内容。在理论基础的铺垫下,总结归纳了大数据环境下政府主导的开放信息资源共享平台的可行性、必要性,并对平台的影响因素进行了分析。对大数据环境下开放信息资源共享平台的构建原则,构建目标进行了梳理和阐述,然后从平台架构设计和平台功能设计两方面,构建了平台的主体部分。建立平台的运行保障机制模型。然后从信息技术保障机制、管理保障机制、资金保障机制、政策法规保障机制和人才保障机制五个方面对大数据环境下开放信息资源共享平台的运行保障机制进行了研究和总结。以长春市为例,建立大数据环境下长春市开放信息资源共享平台模型。从平台基本框架设计和模块解析两方面解析模型。从而更具体的感知大数据环境下开放信息资源共享平台的应用价值。