根据足迹所反映的人自然条件特征进行分析和鉴别，是目前刑事侦察的主要技术手段之一。然而，传统的依赖于专家经验的足迹识别方法，因其不可移植的本性，限制了这门科学的应用和推广；同时识别主体存在的不可避免的生理、心理波动因素，也必然会对鉴别结论产生影响。 本课题以足迹检验原理为依托，对若干赤足采样图像进行了系统的研究，寻求设计一种具有较高自动化程度的足迹识别软件。 论文首先叙述了足迹学和数字图像处理的相关理论，对图像处理与足迹检验系统进行了需求分析。其次对足迹检验系统进行了总体设计，并对系统的各个模块进行了详细设计，基于VisualC++6.0中MFC编程方法，实现了足迹自动检测。再次，在足迹图像预处理模块中，采用了一种全新的边缘检测实现算法，即将Canny算子和数学形态学进行融合，从而取得了清晰、连续的边缘检测结果。然后，将足迹检验处理模块分为身高、体态和年龄三个特征子模块进行分析处理。在身高分析模块中，利用边缘检测技术，获得足迹图像中有关足长、足宽等一些重要信息，根据这些信息检验出足迹人的身高；体态分析模块同样是通过足迹边缘检测和提取足迹的跖区和跟区的相关数据，识别该足迹人的体态；年龄分析模块，则是根据检测到的足长、足宽以及跖区压痕和跟区压痕，利用足迹学中的相关公式进行年龄识别。 最后作者运用本系统对部分足迹资料进行了验证分析，结论表明本软件比以往方法更加客观准确，而VC++6.0编程语言的应用，也使得用户在较短的时间掌握本系统成为可能。