机非混合交通是我国城市道路交通的典型特征,而平面交叉口作为城市道路网络的重要节点,汇集了大量去往不同方向的机非混合交通流,产生了大量的机非干扰,一方面降低了交叉口的通行能力,另一方面也增加了交通事故隐患。鉴于目前国内外微观模型往往不能适应我国平面交叉口的混合交通流环境,因此建立反映交叉口混合交通流特性的微观模型具有非常重要的意义。首先,本文通过视频对路段和交叉口机动车与自行车的微观运行特性进行了数据采集,从加速度、速度、密度和车头间距四个方面分别对自行车和机动车交通特性进行了分析,获得了自行车和机动车交通特性参数。同时,选取交叉口内常见的机非干扰现象——右转机动车和直行自行车相互穿越活动——来研究交叉口混合交通流的干扰特性,并根据机非穿越的微观行为分析和实际调查的数据建立了自行车穿越机动车延时的概率选择模型和机动车穿越自行车间隙的概率选择模型。其次,本文对NaSch模型和BCA模型进行了耦合,制定了符合交叉口混合交通流特性的自行车穿越机动车延时规则、机动车穿越自行车间隙规则和冲突区被占据时的处置规则,建立了平面交叉口混合交通流NS-BCA模型。最后,基于建立的NS-BCA模型,利用Java进行了计算机编程与仿真,并对仿真数据进行了分析,从机非冲突数与车辆到达率的关系方面验证了模型的有效性,从流量与车辆到达率的关系和交通流相位方面研究了交叉口混合交通流的机非干扰机理。图56幅,表33个,参考文献91篇。