伴随着“数字城市”建设的快速推进,作为地理信息框架的基础数据,城市三维模型越来越受到广泛重视。传统的三维建模方法虽然在模型精细度上能够得到很好的控制,但无法满足大范围快速构建城市三维模型的需求。经过多年的探索研究,摄影测量技术凭借其快速高效的数据获取能力,使大范围的城市三维建模成为可能。但是,由于航空摄影获取的是垂直影像,经常会有地物遮挡、拍摄死角等情况发生,这导致建筑物的侧面纹理信息获取不完整,从而影响三维模型的质量。在此基础上衍生了一种新方法,倾斜摄影测量技术,该技术基于搭载在同一飞行平台的多台相机,能够从多视角采集地物影像,同时影像被赋予精确地理信息,这为快速高效构建城市三维模型提供了一种新思路。本文以倾斜摄影测量技术为出发点,研究倾斜摄影测量构建城市实景三维模型的方法,并对其中涉及到的倾斜影像匹配、三维建模流程、模型修复等关键技术进行研究、分析、总结。本文主要研究内容如下:(1)倾斜影像匹配技术研究。重点介绍了基于尺度不变特征的SIFT算法和基于尺度和仿射不变特征的ASIFT算法,并将两种算法应用于倾斜影像匹配实验中,对匹配效果进行对比分析。同时,结合ASIFT算法中相对倾斜度的性质,提出了不同视角倾斜影像间相对倾斜计算方法,通过实验验证了 ASIFT算法匹配效果与多视影像倾斜度之间的关系。(2)实景三维建模方法研究。利用SWDC-5获取的山西某地区倾斜影像作为实验数据,结合ContextCapture实景三维建模软件,进行实验区的实景三维建模,并对建模过程中涉及到的关键技术进行详细阐述,同时对模型成果复杂度和几何精度作评价和分析。(3)模型成果优化方法研究。针对模型成果部分区域存在建筑物扭曲,地面不平整、漂浮物等问题,结合武汉天际航公司的DP-Modeler软件,对模型成果中缺陷明显的目标和区域进行整饰和替换,达到了精细建模的目的。在此基础上总结了一套模型成果的优化方法。