电力通信网是保证电力系统安全稳定运行的重要基础设施,其中利用现有电力线进行通信的电力线通信(Power Line Communication, PLC)技术,因其不需要重新铺设线路,经济成本低,一直受到人们的重视。但是,PLC信道中存在大量噪声,严重影响电力线通信可靠性。而其中,随机脉冲噪声因其随机性强,强度高,且不符合高斯分布,对PLC系统破坏最为严重。因此,为了保证通信质量,有必要研究PLC信道噪声特性及其消除技术。以实测PLC信道噪声为依据,研究PLC系统噪声特性和噪声模型。PLC信道是典型的含噪信道,信道噪声导致信号突发性错误,具有记忆性。因此,研究了PLC信道的有限记忆性。利用PLC多径模型和信息论知识,证明了PLC信道的一阶记忆性。并根据实测OFDM信号,建立信号的一阶二阶AR模型,对比模型参数,证明了PLC信道普遍具有一阶记忆性。提出基于时频滤波算法(Time Frequency Peak Filter, TFPF)的PLC信号噪声消除算法,研究了TFPF在PLC系统的性能。首先,阐述TFPF原理。然后,验证在不同噪声环境下,PLC系统中TFPF算法的性能。通过仿真实验证明,TFPF算法在PLC中虽然对背景噪声具有较好的抑制效果,但是在冲击噪声环境下,并不能起到良好的抑制噪声的效果。为了解决冲击噪声环境下,时频峰值滤波抑制噪声效果不明显的缺点,提出一种归一化时频峰值滤波算法(Normalization Time Frequency Peak Filter, NTFPF)。在时频峰值滤波之前对信号进行归一化处理,起到抑制冲击噪声的效果。考虑参数选择对NTFPF去噪起到至关重要的作用,研究归一化对信号影响,提出了一种基于信号幅度的归一化参数选择方法。根据实际应用,提出一种基于预估计的归一化时频峰值滤波算法(Pre-estimate Normalization Time Frequency Peak Filter, PE-NTFPF),利用普通TFPF算法作为波形预估计进行参数选择。从仿真试验中可以看出,该方法在低冲击噪声强度下,具有很好的去噪效果。针对PE-NTFPF在多变的环境下适应力差的情况,提出一种时变参数的归一化时频峰值滤波算法(Adaptive Normalization Time Frequency Peak Filter, ATFPF)。利用不同参数归一化后信号信噪比的变化,动态的决定参数的选择。仿真实验表明,时变的归一化参数选择方法可以很好的提高冲击噪声环境下,时频峰值滤波算法的适应性,能够更好的适应对电力线通信系统冲击噪声多变的环境,具有更好的冲击噪声抑制效果,提高系统可靠性,降低误码率。