【摘 要】
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基带混合信号有显著的实用价值。本文总结并完善了现有的混合信号分离理论,从混合信号识别、抗多天线分离、可分离域、可分离性的角度,更完整地证明了基带混合信号的高抗截获性能与实用性,明确了基带混合信号模型的设计原则,确定了相关的调制参数。证明了基带混合信号可以等效为单路信号通过有记忆信道,该等效处理方式是一种针对混合信号的新的研究方式,并以此为基础从最大似然序列检测的角度得到了基带混合信号分离的最优误符
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基带混合信号有显著的实用价值。本文总结并完善了现有的混合信号分离理论,从混合信号识别、抗多天线分离、可分离域、可分离性的角度,更完整地证明了基带混合信号的高抗截获性能与实用性,明确了基带混合信号模型的设计原则,确定了相关的调制参数。证明了基带混合信号可以等效为单路信号通过有记忆信道,该等效处理方式是一种针对混合信号的新的研究方式,并以此为基础从最大似然序列检测的角度得到了基带混合信号分离的最优误符号率性能界,借助上文证明的等效模型,论证了所有混合信号均可采用该方式得到理论最优误符号率性能界,明确了现有算法的改进空间,同时,本研究也指出了这种估计方式计算困难且并不能准确衡量混合信号的混合程度。本文提出了新的增强型分离算法,该增强型算法在没有明显增加算法复杂度的前提下,显著改善了分离性能,并降低了分离算法的误码率平层,在高载噪比条件下,增强型算法可以提供4d B以上的性能增益,并从理论和仿真角度分别论证了该算法的普遍适用性,即对于MCMC算法（Markov Chain Monte Carlo,马尔可夫蒙特卡洛）,由于存在迭代更新的过程和存在局部锁死的现象,该改进方式都是有效的。借助等效模型处理的新的研究方式,本文提出了衡量混合信号符号间干扰的特征量J并以此为基础定义了基带混合信号的CINR,其中,J可以准确衡量接收端分离的难度,是现有不同算法性能对比的参考标准,同时,合作接收方通过改变接收端参数设计,降低J值,改善接收端分离性能。另外,利用J值定义的CINR,能够更准确地衡量接收端的实际接收条件,CINR也可以用作不同算法性能对比的参考标准,同时CINR可以用于评估非合作接收方定时同步时面临的噪声干扰和码间串扰,借助Gardner算法,可以定量衡量了基带混合信号的抗截获能力。
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