党的十九大报告中对于“三农”问题,创造性地提出了实施乡村振兴战略,提出了城乡融合发展新路径。各省抓紧围绕解决“三农”问题展开工作部署,精准把控农业产业化发展方向,强调抓好龙头企业、联结机制、产业融合、农业大招商等关键点,着重构建研产销一体化产业链,提升农业产业化联合体建设。现如今面临着龙头企业成员选择引领作用不明显、成员选择机制不完善、成员内部管理制度不健全、评价方法缺乏仿真性等问题。现在的研究大多针对于农业产业化联合体流程、现状问题及对策,这也就使得对于农业产业化联合体成员选择方面的研究相对空白。更好的提升农业产业化联合体整体效益,选择最优的农业产业化联合体成员企业,是提升农业农村经济发展,推进城乡融合发展的关键举措。因此本文研究了城乡融合背景下农业产业化联合体成员的选择。首先,本文在参考大量农业产业化联合体相关文献及理论知识,查阅资料分析了在城乡融合的背景下我国农业产业化联合体现状,以及阶段下我国联合体成员选择存在的问题,深入探讨成员最优选择对于促使城乡融合发展的必要性。其次,通过对现有评价选择方法进行评析,确定了适合农业产业化联合体成员选择方法,并制定了全新的成员选择机制,在经过初选优选阶段后设置淘汰机制,构建成员的动态进入退出机制。然后,将联合体运营分为研发生产、运输和营销三个阶段,根据各个阶段的所需的联合体成员企业特征构建评价指标体系,并采用主成分分析法对指标进行优化,结合BP神经网络构建成员选择模型。通过大量阅读大量政策性文件、实地调研、专家打分等方式进行数据收集并运用Matlab软件对数据进行处理后作为模型输入样本,构建了农业产业化联合体成员选择模型,进而帮助龙头企业更好的制定成员选择策略,提升农业产业化联合体的运营能力。更好的为城乡融合提供借鉴,为建设新型城镇化提供建议和依据。最后,将真实案例代入模型进行应用,证明所构建的农业产业化联合体成员选择模型是可行的,具有一定的有效性和合理性。