随着港口角色的不断转变,以港口企业为核心的供应链逐渐发展。近年来,为提升港口供应链整体的运营能力,港口企业选择整合自身以及链条上的各种物流资源,改善内部基础设施的同时,也与上下游的企业节点进行深化合作。然而,链条整合也受到了各种不确定性的负作用,因此,本文针对中欧港口供应链,研究节点中断和需求不确定下的港口供应链整合问题。本文以整个港口供应链为视角,综合考虑物流服务需求方、物流服务供应商、港口企业,构建不确定双层规划模型。上层模型从港口供应链整体角度出发,以整合收益最大化为目标,在给定决策者对于节点中断和需求不确定风险的置信水平下,优化链上多港口对上下游企业的整合策略;下层模型从港口供应链企业节点角度出发,以运输需求方总成本最小为目标,优化整合策略下的均衡货流量。设计混合遗传算法求解案例,案例结果表明,在遭遇风险的情况下,物流服务供应商参与港口整合相较于不参加,链条整体可以获得更大收益;依据决策者对于两种风险的置信水平的不同,链上各个港口的整合策略将呈现明显的差异性,且节点中断风险对港口供应链收益情况的影响更大。本文做出的主要贡献如下:（1）相较于传统确定条件下的港口供应链整合问题,采用机会约束模型表示节点中断和需求不确定下决策者的置信水平,求解分析考虑这两种不确定风险对港口供应链整合收益的定量影响。（2）建立系统总收益最大,物流服务需求方成本最小的双层规划模型,综合考虑多个港口引导的供应链物流资源纵向整合问题,分析不确定风险下不同港口的整合策略,增加多港口整合的研究成果。