【摘 要】
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电能是世界上使用最广泛的能源之一,其被广泛的运用在如动力、冶金、照明、通信等各个领域。电力系统中存在大量的非稳态信号,而HHT算法非常适合对非稳态信号进行时频分析,针对HHT算法自身的诸多问题本文进行了改进,并将改进的算法用于电力谐波参数、低频振荡参数的提取中。1.本文首先研究了提取电力系统中谐波及低频振荡参数的分析方法,并比较了各个方法的优劣势。分别运用四种常见的时频分析方法对非稳态信号进行参数
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电能是世界上使用最广泛的能源之一,其被广泛的运用在如动力、冶金、照明、通信等各个领域。电力系统中存在大量的非稳态信号,而HHT算法非常适合对非稳态信号进行时频分析,针对HHT算法自身的诸多问题本文进行了改进,并将改进的算法用于电力谐波参数、低频振荡参数的提取中。1.本文首先研究了提取电力系统中谐波及低频振荡参数的分析方法,并比较了各个方法的优劣势。分别运用四种常见的时频分析方法对非稳态信号进行参数提取,通过对比分析表明HHT算法更具优势。2.其次针对HHT算法在处理信号时存在的端点效应进行了原因分析
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随着国民经济的发展,现代的电力系统规模不断扩大,结构和运行方式日趋复杂,电力系统的安全经济运行越来越受到人们的重视。而计算机运算能力强大,运用它来计算、分析、研究电力系统的各项指标非常迅速、便捷、准确。因此,开发设计一套电力信息系统软件,利用计算机方便直观快速地得出潮流计算的结果,可以极大地提高电力运行人员的工作效率。本文详细介绍了电力信息系统程序的编制方法,具体分为三个方面的内容:(1)本系统的
频谱监测设备是无线信号测试的常用工具,其不仅应用于军事领域,也广泛应用于民事领域。现代科技的快速发展使得科研人员对频谱监测设备提出了更高的要求,要求其具有高性能参数,能迅速完成数据的分析,实时返回结果,同时具有良好的便携性,以适应野外复杂环境的需要。因此研发一款兼顾性能的同时能够具有低成本、易操作、可便携式的频谱监测设备变得越来越有必要。本论文以手持式频谱监测平台开发项目为研究背景,着重研究了监测
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