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本研究从心理、生理测量角度研究流行音乐诱发的情绪，重点探索以下因素对情绪的影响：1）调式（大调、小调、五声调式）；2）节奏型（稳定型节奏，流动型节奏）；3）音乐视频（MV）类型（叙事型、现场型、搞怪型）。据此本研究设计了一个EEG音乐交互系统——MusiEEG，将音乐理论和情绪测量融合于音乐服务设计。研究分为三个阶段。第一阶段的研究重点是探索适合流行音乐诱发情绪的心理、生理测量方法，并设计实验研究了调式和节奏型对情绪的影响。研究一共招募了12名受试者。第二阶段旨在探索不同类型MV诱发的情绪，开展实验研究了音乐视频类型和节奏型对于音乐诱发情绪的影响。研究二共有30名受试者参与。第三阶段在此基础上设计了一个基于脑电测量的音乐交互服务MusiEEG。该系统通过探测使用者聆听音乐时的脑波讯号，预测其音乐偏好和性格特点，按和声匹配原则寻找与之志趣相投的其他使用者。研究发现，在音乐方面：1）调式对于唤醒、效价有显著影响，五声调式在诗意感、心率变异率与西洋调式有显著差别；2）节奏型对于唤醒、诗意感有显著影响；3）MV类型对于效价、诗意感、活力感有显著影响；4）MV类型与节奏型对情绪的影响相互依赖。节奏型对叙事型和现场型MV诱发的诗意感有显著影响，对搞怪型MV无此效果。不同节奏型在叙事型和搞怪型MV诱发活力感下呈现显著差异，而现场型MV不受此影响。测量方面，脑电功率谱分析可以提供情绪识别和音乐特征分类的良好指标：左、右侧θ波在纯音乐下呈显著差异；β波与效价、活力感、紧张、诗意感强相关，在不同MV间存在显著差异；γ波与唤醒相关，在大调下特征明显，在不同MV间存在显著差异；γ波与唤醒有关。本研究在理论和方法上的发现为基于情绪测量的音乐交互系统的设计和开发提供了基础。在此基础上研究者提出了音乐交互系统的设计建议并在音乐交互服务设计方面进行了探索。