铝锭连续铸造生产线是由很多设备构成的生产链,是用于生产重熔铝锭的自动化生产线。这种链式的生产设备,一旦其中的某一部分发生故障就会导致整个系统不能正常运行,所以铝锭连续铸造生产线的故障诊断工作也迫在眉睫。基于这个庞大的系统工程,我们选择铸造机上所用铸模产生的故障进行研究。在铸造机生产过程中,铸模由链条传动连续运转,在高温铝水浇注到铸模后,为了使铝液尽快凝固,需要让铸模外壳在冷却水槽的循环冷水中快速冷却。由于承载铝锭的铸模长期处于冷热变化剧烈的工作环境,铸模壳体难免会因为疲劳而产生裂纹,甚至裂缝。如果裂缝达到一定深度,当高温铝水浇注到铸模后,由于裂缝导致高温铝水漏入水中产生爆炸,这样就会使整个生产系统中断,造成重大安全生产事故。因此,铝锭铸模的安全检测就显得尤为重要。传统方法是根据人的眼睛、耳朵识别以及经验来判断,’这种方法既不科学而且效率低,本课题准备引用小波分析、模糊滤波、FFT等方法,对铸模进行裂纹故障诊断。具体步骤为在实验室构建一个包括激振装置、传感器、测振仪、微型计算机的检测系统平台,利用系统中的传感器采集敲击铸模产生的振动信号,然后运用MATLAB软件的分析和数据处理技术对采集到的敲击振动信号进行分析处理,从而来辨别铝锭铸模的疲劳损伤程度,并判别裂纹发展的趋势,使故障检测及时可靠。本方法脱离了人为因素的干扰,提高裂纹识别速度和效率,从而达到避免事故、提高生产效率的目的。可见,进行故障诊断的研究,对于保障设备安全可靠运行,促进国民经济发展具有重大意义,同时对提高企业的竞争力也具有很大帮助。因此,本研究对象将具有可观的经济价值和明显的社会意义。