本论文针对高温气流催化氧化再生过程模型进行研究,研究内容和得到的结论如下:1.高温气流催化氧化再生过程模型的建立。考虑内扩散的影响,根据物料衡算原理,运用数学语言建立固定床反应器扩散-反应模型和单个球形颗粒扩散-反应模型,然后将两个模型耦合得到高温气流催化氧化再生过程模型。2.模型的数值求解。根据反应器模型方程和球形颗粒模型方程的特征和他们之间的相互联系确定算法。对球形颗粒模型方程用matlab语言中的库函数pdepe()编程求解;对反应器模型方程使用Crank-Nicolson方法进行离散化,调用matlab中的库函数fsolve()函数进行求解。采用matlab语言编程进行数值求解,在AMD Athlon(tm)II Dual-Core M3202.09GHz计算机上约运行近4小时。3.数据模拟和模型检验。通过建立的模型对高温气流催化氧化再生实验过程进行数据模拟,得到再生时间对再生率的影响曲线。结果表明,计算值与实验值吻合较好,最大相对误差为17%。4.利用高温气流催化氧化再生模型进行过程分析。考察了不同粒径的催化吸附剂内氧气浓度的分布情况、催化吸附剂粒径对再生率的影响、不同时间下氧气浓度沿反应器轴向分布情况。结果表明,催化吸附剂粒径越小,Thiele模数也越小,再生率则越高,当粒径小于0.1mm时,再生率不变;同时氧气沿反应器床层轴向位置的浓度分布是逐渐降低的。当反应到一定程度,整个反应器内的氧气浓度不再变化。