跨媒体内容质量评估的目的是用计算机的方法去衡量人对于跨媒体内容的主观感知。目前的方法对于跨媒体质量的分析分为主观评估和客观评估。客观评估多是以分辨率和帧率评定视频质量,以强度和音调衡量声音,以行文规范判断文本质量。然而新的需求是从跨媒体的深层内容出发,思考其蕴含的价值观和内涵,并能参考大众的反响程度。建立一个跨媒体内容质量评估系统,有助于增强对跨媒体内容深层理解和分析的探索。本文提出了一个跨媒体内容质量评估方法,首先构建多模态积极度分类模型,再是利用贝叶斯平均法综合评价指标得到质量分数。本文运用自注意力、交叉注意力和门控机制这些核心技术构建多模态积极度分类模型。自注意力强化捕捉长期依赖关系,交叉注意力关注双模态信息间的交互,而门控机制则调节着交互过程中的信息流。此多模态积极度分类模型在消融实验中证实了基于门控机制的交叉交互起着重要的作用。并且与目前较先进的多模态情感分类算法在自行构建的多模态数据集上进行对比实验,验证了本文提出的多模态积极度分类模型有杰出的效果。最后运用贝叶斯平均法数学统计方法,参考内容积极度和被讨论热度这两个评价维度,计算得到一个符合人主观感受的质量分数。总的来说,针对跨媒体内容质量分析缺乏统一技术框架的问题,研究跨模态内容质量分析技术,构建符合主流价值观的质量智能评价模型,为社会众创群体提供跨媒体内容质量智能分析与评价,具有重要的研究意义和实际价值。