进度、成本、质量是工程项目的三大控制目标,其中进度控制一直作为项目控制的重点而受到很大的关注。进度如果失控,其他两大目标势必会受到影响,因此大型项目的进度风险分析与管理非常重要。工程项目实施的过程中常受到天气情况、地质状况、施工水平、设计变更等风险因素的影响而具备很大的不确定性。然而,目前常用的工程进度风险分析方法中,工序工期的不确定性一直被视为随机性进行分析处理,忽略了模糊性导致的不确定性的事实,且没有合理地考虑实际工程中的相关性问题——工序工期间的相关性、风险因素间的相关性;同时,传统的进度计划资源优化方法中,多以方差为优化目标,企图消弭一切资源波动,这违背了项目建设中资源利用的基本规律。鉴于此,本文对工程项目进度风险分析方法和进度计划资源优化两方面的问题进行了比较深入的研究,主要研究内容及成果包括:综合考虑工序工期之间的相关性、风险因素之间的相关性及工序工期的模糊性,提出了模糊进度风险分析模型(FRAM)。本模型在考虑两类相关性的前提下将工序模糊工期按照风险因素的影响程度和状态进行分解,得到各种风险因素状态组合下的各个工序的模糊工期,模拟时为各个风险因素生成随机数,判断其状态,然后选取对应的模糊工期,并以此作为网络进度计算的基础,进而评估工程项目工期的不确定性。还可以分析项目总工期对各个风险因素的敏感程度,方便项目管理者更有针对性的进行风险控制,有效指导进度计划的具体实施。针对网络进度计划资源均衡问题进行了系统的分析,主要探讨了施工过程中因资源的雇佣与释放对资源利用曲线分布的影响,提出符合工程进展特点的资源强度曲线理想形状,将资源波动分为两类:可接受波动与不可接受波动,建立了改进的资源均衡模型,使用新参数进行资源的优化配置,并利用粒子群优化算法实现了最优解的搜索,验证了模型的可行性及合理性。最后,结合工程实例,验证了本文提出的模糊进度风险分析模型的可行性与有效性。