随着互联网技术的快速发展,网络新闻的数量也日益增多。网民可以随意在众多网页、博客以及论坛上对于各种新闻事件发表自己的看法。因此在过去的几年中,许多研究者热衷于发现网络信息中的主题,通过分析网民对于Web新闻事件的看法得出其情感倾向。因为倾向性分析往往能够直观的反映出作者对于新闻事件的态度或立场,比简单的分析事件本身更加有效。为此,本文在语义理解的相关理论基础上提出了一种Web新闻事件倾向性分析框架。文中对系统的相关理论、总体框架、各主要模块功能等进行了阐述,并通过对大量来自网上的数据测试表明该系统框架的可行性。系统的具体工作包括:首先,利用分词工具分析全文并结合情感词典查找出每个段落中情感强度最高的语句作为该段落的关键句;第二,通过对于关键句中主语和谓语的立场分析,结合其情感强度得出关键句的倾向值;第三,通过关键句位置及其段落位置,计算出关键句权值;第四,结合关键句权值及关键句倾向值得出全文的倾向值。该系统可以帮助相关部门了解到对于突发热点事件的舆论看法,主要目的是可以快速查找出立场比较偏激的新闻,并对其进行追踪管理,最终实现网络的内容安全管理。